Google Süper Hızlı İşlemciler Geliştirmek İçin Yapay Zekadan Güç Alıyor

İşlemci üretiminde çıtayı yükseltmeyi amaçlayan Google, süper hızlı işlemciler geliştirmek için yapay zeka teknolojilerini kullanacak.

Yapay zeka teknolojilerinin kullanım alanları gün geçtikçe yaygınlaşıyor. Ellerimizdeki telefonlardan otonom arabalara ve savunma sistemlerine kadar pek çok alanda kullanılan yapay zeka; hız, pratiklik ve güvenilirlik gibi kategorilerde daha iyi sonuçlar alınmasını sağlıyor. Gelen son haberlere göre de Google cephesinde yapay zeka destekli işlemci tasarlamak için yoğun bir çalışma sürüyor.

Geçtiğimiz gün paylaşılan bir haber, Google’ın yapay zeka algoritmaları kullanarak yapay zeka çipleri geliştirmeyi amaçladığını işaret ediyor. Fakat Google’ın burada amaçladığı şey sıfırdan bir işlemci tasarımı değil. Yapay zekanın ‘yerleşim optimizasyonu’ olarak bilinen bir işlemci tasarım aşamasında kullanıldığı belirtiliyor. Bu aşamada hafıza ve mantık parçacıkları; işlemci çipinin stratejik bölgelerine yerleştirilerek en yüksek performansın alınması sağlanıyor.

Normal şartlarda bir mühendis ekibinin, optimum işlemci yerleşimini bulması birkaç hafta süren bir iş. Zira hesaba katılması gereken onlarca değişken ve olası pek çok prototip mevcut. Ancak Google’ın oluşturmayı planladığı yapay sinir ağı, tensör işlemci tasarımlarını 24 saatten kısa sürede çözümleyebiliyor. Şirket bu çalışma doğrultusunda “deneyerek öğren” olarak da bilinen pekiştirmeli öğrenme metodunu kullanıyor.

Pekiştirmeli öğrenme metodunun mantığı ise oldukça basit. Oluşturulan yapay zeka, ne kadar çok tasarım üretirse o kadar yüksek verime ulaşma potansiyeline sahip. Google’ın veri setleri eşliğinde derin öğrenme metodu yerine böyle bir tercihte bulunması da ilginç olarak karşılandı. Google’ın bu uğraşında başarıyla ulaşması halinde AMD, Intel ve Nvidia gibi üreticilerin de aynı yaklaşımı denemesi büyük bir olasılık.